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華為云,一直有“上天”的夢想

來源: 華為云
作者:華為云
時間:2021-06-18
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我國的科研工作者從未停止對宇宙的遙望。在這遙望的嘗試和期待中,華為云也一直有著“要上天”的夢想。如果你和華為云一樣,也曾在夜里仰望過深邃蒼穹、思索過浩瀚星空,那么非常有必要了解人類歷史上最大的科學(xué)工程之一——SKA。


今天上午9時22分

神舟十二號載人飛船在酒泉發(fā)射升空

將聶海勝、劉伯明、湯洪波3名航天員

成功送入太空

下午3時54分

神州十二號載人飛船與天和核心艙

完成自主快速交會對接

沒有什么比宇宙更極致的浪漫

星辰大海是人類最無限的夢想

我國的科研工作者從未停止對宇宙的遙望。在這遙望的嘗試和期待中,華為云也一直有著“要上天”的夢想。

如果你和華為云一樣,也曾在夜里仰望過深邃蒼穹、思索過浩瀚星空,那么非常有必要了解人類歷史上最大的科學(xué)工程之一——SKA。

探索宇宙的“犯規(guī)”級神器SKA

SKA平方公里陣列射電望遠鏡(Square Kilometre Array),是國際天文學(xué)家們計劃建造的世界最大綜合孔徑射電望遠鏡,將在澳大利亞和南非建造的新一代射電望遠鏡項目。

SKA干啥用?

它可能將被用來探測宇宙黎明和黑暗時期,研究星系演化、宇宙學(xué)與暗能量,驗證宇宙中有沒有其他生命、尋找地外文明,利用脈沖星和黑洞檢驗強引力場,研究宇宙磁場的起源和演化……

總之正如SKA總干事Philip Diamond介紹的:

這個項目的目的是觀察宇宙,了解我們在宇宙中的位置,從大爆炸到我們銀河系和太陽所在的局部區(qū)域。但它的價值,除了用于天文研究外,還將給我們帶來許多技術(shù)和計算等方面的創(chuàng)新。

Em~~那么問題來了,用這個神器追逐和探索星辰大海,會遇到什么難題呢?

擋住宇宙真相的數(shù)據(jù)面紗

每一個真相面前往往都覆蓋著層層面紗,而SKA就是那根想要撩開宇宙面紗的手指。憑借超高靈敏度、超大視場、超快巡天速度和超高分辨率,SKA繪制天空圖譜的速度將數(shù)倍于現(xiàn)有設(shè)施,對天空的觀測將顯示出前所未有的細節(jié)。

但由此而來的問題是,也將產(chǎn)生前所未有的數(shù)據(jù)!海量數(shù)據(jù)不可怕,可怕的是迷失在數(shù)據(jù)的海洋里。

資料顯示,SKA建成后每年存檔大約600PB的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)流量10倍于目前全球的互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析都是該項工程面臨的重大挑戰(zhàn)。而且SKA設(shè)施將遍布南北半球、三個大洲,要讓這些數(shù)據(jù)跋山涉水與其他研究機構(gòu)共享,數(shù)據(jù)傳輸也是一個大問題。

數(shù)據(jù)一日不能得到有效處理,宇宙的真相就一日藏在面紗之后。這就好比我們好不容易來到一座埋滿寶藏的礦山,卻遇上迷霧找不到入口。明知寶藏就在眼前,偏偏進又進不去背又背不走。

那么,如何挖掘數(shù)據(jù)的價值信息,撩開面紗?

上海天文臺給出了答案:華為云AI。

我們都知道云計算對于各產(chǎn)業(yè)帶來的意義:將數(shù)據(jù)跨越空間進行協(xié)作部署,根據(jù)自身需求變化彈性購置資源,隨時在云端共享軟件能力的更新。要解決海量數(shù)據(jù)的存儲、運輸和分析問題,云+AI+充沛算力可以說是當下最有效的途徑。

云+AI+充沛算力
給探索加上無限可能

依托于華為云的彈性存儲服務(wù),海量數(shù)據(jù)得以被快速且靈活地存儲,同時也降低了數(shù)據(jù)的訪問門檻。針對海量數(shù)據(jù)分析,當前全球最快的AI訓(xùn)練集群、華為云AI昇騰集群服務(wù)則按需提供澎湃算力,大大縮短SKA天文研究進程。

對宇宙中星體進行定位和分類

過去,使用傳統(tǒng)方法處理SKA先導(dǎo)項目星空觀測數(shù)據(jù)時,僅僅一次對南半球星空中大約20多萬顆星體的定位和識別,天文學(xué)家就需要169天才能完成。

而現(xiàn)在,上海天文臺與華為合作,通過深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練AI模型,并利用華為云AI昇騰集群服務(wù)的世界頂級AI強勁算力,僅要用時10秒即可完成此任務(wù)。同時AI模型的平均精度均值mAP可以達到81%,極大提高了科研效率。

對宇宙中星體進行科學(xué)研究

除了對宇宙中星體進行定位和分類,在華為云的全棧AI能力之下,上海天文臺也得以將更多AI能力帶入科研之中,比如脈沖星信號識別的研究。

該研究展開來說,就是基于數(shù)十萬的脈沖星信號數(shù)據(jù),利用華為云AI昇騰集群服務(wù),在短時間內(nèi)訓(xùn)練并建立AI脈沖星識別模型,解析該圖片是否為脈沖星信號,識別精準率和召回率高達98%以上

大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

對于天文研究項目中云和AI的應(yīng)用前景,正如SKA區(qū)域中心指導(dǎo)委員會中方代表、上海天文臺SKA課題組長安濤表示的那樣:

對于計算和存儲靈活的資源配置,云提供了一個很好的解決方案,這是未來SKA科學(xué)計算的一個趨勢。

                                                                  人要有夢想,云也是。


我們家華為云,想上天呢!

Hello,World!

Hello,Bigger World!

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